为了贯彻落实国务院常务会议审议通过《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》，7月6日，记者怀着深入了解“互联网＋医疗健康”和大数据保障体系建设与应用之情，欣然踏上探究医疗健康大数据求学之地——成都，慕名见习了四川省卫生计生委信息中心和电子科技大学开展医疗健康大数据研究与应用情况，现将考察情况与大家分享，希企动心怵目、阐扬光大，有所感悟、使之借鉴。

7月6日下午，四川省卫生和计划生育信息中心主任、四川省卫生信息学会会长龙虎，四川省卫生和计划生育信息中心副主任、研究员潘惊萍，四川省卫生信息中心原主任甘华平，以及该中心所属部门负责人接受了记者首站游学之请。

在四川省卫生计生委会议室，龙虎主任为记者介绍了信息中心基本情况和大数据研究与应用情况。龙虎主任说：“信息中心成立于2015年7月，其前身为四川省人口计生信息中心，经省编委批准正式更名为“四川省卫生和计划生育信息中心”，划入原“四川省医学情报研究所”承担的卫生信息服务职责。中心的主要工作是协助省卫生计生委完成全省卫生和计划生育信息化建设规划、设计和建设指导，负责提供信息化相关标准规范、系统建设、统计数据收集与分析利用、人口健康数据中心建设、居民健康卡推广及全省家庭远程医疗机构审核和管理等信息技术服务保障工作。为了圆满完成全省卫生信息化规划、建设、应用、管理和指导工作，中心设有统计调查部、信息标准部、信息技术部、电子政务部、健康卡管理部、大数据分析部、网络医疗管理部、办公室、财务部、监察室等10个部（室）。其中，信息标准部、大数据分析部、网络医疗管理部是为适应新形势下的信息化工作，在全国省市级信息中心中率先成立的三个部门。中心以信息应用为核心，以互联、共享为重点，以平台、健康卡为抓手，以人才、机制为支撑；实施“三三”（三个一：一个平台、一种卡、一张网，三个大：大数据、大应用、大生态）战略，实现全省卫生计生信息化事业跨越发展。目前，中心共有在岗职工86人，平均年龄33岁，18%为硕士研究生及以上学历，高级职称占6%，中级职称占50%。

关于健康大数据应用情况，龙虎主任介绍说：”经过一年多的努力，信息中心在夯实应用基础、推动大数据应用落地与开展专题分析方面均已卓有成效的开展了一系列工作。在夯实应用基础方面，一是拟定了医疗健康大数据发展实施意见，提出了建设大数据辅助决策、智能医疗、医药应用、健康预警、医保监管、“治未病”等六大工程；二是构建人口健康大数据字典管理库，建立完善人口健康大数据统一采集、数据标化、归类存贮、协同共享的规范和框架；三是与微软公司合作，采用“数据魔方”平台，建立了四川省人口健康信息大数据仓库；四是建设“四川省全人群健康大数据中心”项目，为推动全省健康服务业、衍生产业和关联产业的持续快速健康发展打基础；目前，该项目在完成可行性研究报告的基础上已报国家重大建设项目库立项，并已通过省发改委初审。在推动大数据应用落地方面，我们创建了大数据+统计决策支持系统，开展了大数据+新农合基金监管，搭建了大数据+便民医疗服务云平台，进行了大数据+医院网站评价。在开展专题分析方面，与电子科技大学大数据研究中心合作，利用卫生统计年报、全员人口库、病案首页、新农合等数据，开展系列大数据挖掘。一是运用大数据技术辅助分级诊疗监测评估工作，综合分析全省病人流向、重点区域医疗服务能力、机构医疗质量等，及时掌握全省分级诊疗工作实施进展情况，发现制度推进过程中隐藏的问题和困难，为分级诊疗制度监管、重点学科建设、医疗行为监管、卫生计生事业规划提供可靠依据。二是通过分析慢性病在不同等级医院就诊的费用影响因子，确定患者住院的合理费用区间，可以有效地开展异常监控，进行医药控费。三是开展妇幼医疗服务专项分析，找出全省妇幼医疗服务供需缺口及其他存在的问题，为促进妇幼资源合理配置，解决产科、儿科医务人员工作负担过重等问题提供理论依据与数据基础。

关于今后如何持续开展医疗健康大数据的研究和应用，龙虎主任说：“我中心将从三个方面持续推动大数据分析工作，一在机制建设方面，大力推动“四川省全人群健康大数据中心”建设项目立项，通过大数据中心的建设，加快全省医疗健康大数据资源集聚，制定医疗健康大数据交换标准，推动大数据在医疗健康领域的应用创新，培育成熟医疗健康大数据生态圈。二在专项分析方面，除继续深入开展妇幼、慢病专项分析外，我中心还将以省政府、省卫计委深化医改重点工作为关注点，结合多方数据，就分级诊疗、流动人口健康状况、精准扶贫、网络诊疗、传染病、高发病预警、地方病分析等方面开展重点专项分析。三在交流合作方面，我们要积极推进与人社、公安、民政、气象等健康相关行政部门的信息共享，推动数据跨部门、跨行业、跨领域应用，为政府主管部门掌控全局提供重要的数据支撑；另外，我们还要与医药、保险等公司加强交流，探索多种合作方式与机制，大力促进健康信息产业化。

7月6日下午，在甘华平主任的陪同下，记者来到位于国家级高新技术产业开发区--成都市高新西区的电子科技大学，重点考察了国家卫生计生委统计信息中心·医疗健康大数据研究院与四川省卫生和计划生育信息中心合作开展的“四川省分级诊疗大数据监测评估平台”工作情况。研究院医疗健康大数据挖掘研究所蒲立新所长、医疗健康大数据标准研究所杨骥所长分别介绍了研究院组织建设和研究项目基本情况。受两位所长的委托，高忠军研究员系统详细地介绍了“四川省分级诊疗大数据监测评估平台”研发进展。

据高忠军研究员介绍，2015年6月，四川省卫生和计划生育信息中心与电子科技大学大数据研究中心启动了“四川省分级诊疗大数据监测评估平台”工作。启动这项工作是基于2014年9月，四川省卫生计生委、省发改委等6部门联合制定出台了《关于建立完善分级诊疗制度的意见》，此后，四川省全面实施分级诊疗制度，相继出台众多政策推动分级诊疗制度建设。2015年5月，四川省卫生和计划生育委员会还印发了《2015年分级诊疗专项评价工作方案》，这个评价方案主要采用基本信息评价与现场检查评价相结合的方式，这种评价方式的优点是从整体上掌握各级医疗机构及区域分级诊疗制度实施进展情况，但在实际操作过程中存在一些不足，如供分析的数据维度有限、难以揭示数据背后所隐藏的问题以及影响制度推进的核心因素等。我们发现如果能够利用大数据方法进行分析，则可以通过数据的关联性使整体数据都能流动起来，让数据背后的信息得到清晰的呈现。为此，我们双方清晰的认识到：通过运用大数据技术辅助分级诊疗监测评估，可以由“经验即决策”实现“数据辅助决策”，最终达到“数据即决策”，以实现为医疗资源配置、分级诊疗的监测和评价与评估提供科学依据。这项工作开展以来，我们以患者、疾病和医疗机构为核心，认真分析了患者就医流向在何处汇聚、患者职业年龄等因素对就医的影响、医疗保险政策对就医选择的影响和医疗费用支出对就医的影响；分析了医疗机构的诊疗病种结构特征、是否实现双向转诊和转诊的合理性与合规性，以及医联体情况分析等；分析了疾病的区域特征、越级首诊疾病特征、异地就医疾病特征和常见病就医特征等，重点掌握医疗服务供需双方特点、服务提供与利用情况、影响服务提供与利用的核心因素等，完成了区域患者全维度特征分析、区域新农合基金走势预测与分析，实现了全省患者流向可视化，为医疗资源配置、分级诊疗监测和评估评价提供科学依据。

在“四川省分级诊疗大数据监测评估平台”双方分工合作方面，记者了解到：四川省卫生和计划生育信息中心由龙虎主任牵头，潘惊萍副主任、统计调查部段占祺部长、大数据分析部邓韧部长等为核心成员重点负责数据支撑（包括新农合数据、病案首页数据、分级诊疗相关数据等）、数据清洗、业务指导；电子科技大学大数据研究中心周涛主任牵头，健康大数据研究所所长邱航教授、付波教授等为骨干，主要负责数据的挖掘与分析，形成两大中心优势互补，共同围绕分级诊疗相关事项展开多层次全方位的合作。

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