2017年7月28日，“2017医疗IT创新研讨会暨医疗大数据发展论坛”在云南省肿瘤医院召开。随着云计算、大数据、物联网、移动互联网等现代信息技术的广泛运用，信息化逐步从“IT”时代向“DT”时代迈进，医疗大数据的应用发展已经迫在眉睫，“2017医疗IT创新研讨会暨医疗大数据发展论坛”正是为了更好地从大数据政策解读、医疗科研、信息安全等方面共同理解并推动医疗大数据应用发展。

16位演讲嘉宾集中展示了一批优秀的应用案例及技术解决方案，280余名来自全国各地的参会代表参加了此次会议。云南省卫生计生委信息考评处处长杨旭，昆明医科大学第三附属医院云南省肿瘤医院党委书记吴红明，昆明医科大学第三附属医院 云南省肿瘤医院党委副书记刘志敏、副院长李文辉、纪委书记徐源等领导出席了此次会议。

　　昆明医科大学副校长李利华、云南省卫生计生委信息考评处副处长高峰、中国研究型医院学会信息化分会医疗和临床科研大数据专业委员会主任委员衡反修、昆明医科大学第三附属医院云南省肿瘤医院副院长杨海君分别为大会致辞。据杨海君院长介绍，近年来，云南省肿瘤医院在大数据应用领域展开了积极努力的探索，截至目前，大数据实践主要分为三部分，一是依托于院内系统的科研大数据平台应用，二是依托于大数据的专科单病种分析，三是依托于大数据的影像识别。

　　e医疗主编庞涛主持了学术论坛开幕，她认为在大数据时代，医疗IT将与医疗临床全面融合，与以往的“信息化工具”定义不同，大数据没有“喜欢不喜欢”、“人性化不人性化”、“选用不选用”的羁绊，直接成为了医疗临床的必需品。此次会议旨在从政策、技术、实践角度展开分享。

　　此次会议上，北京东软望海科技有限公司、云南者越软件有限公司、深圳安泰创新科技股份有限公司、方正北大医疗信息技术有限公司、中国惠普有限公司、医渡云（北京）技术有限公司均带来了精彩演讲。

　　2017年4月8日，北京医药费开综合改革正式启动，这次改革涉及医疗机构3600多家，其中2605家信息系统需要改造，在此次会议上，北京市卫计委信息中心主任琚文胜以“信息化与北京医改”为题，从信息系统改造清单、信息系统改造原则、机制保障、社会传播、事后检测等多个角度同与会者分享了北京医改经验，为涉及众多利益相关方的医改信息化建设提供了样板。琚文胜认为，此次信息化改造推动医院信息系统发展到一个相对成熟和专业的高度，为应急情况下的大规模数据采集、分析提供了充分支持。

在北京大学肿瘤医院，数据利用始终在医院信息化建设中格外受到关注。北京大学肿瘤医院信息部主任、中国研究型医院学会医疗信息化分会医疗和临床科研大数据专业委员会主任委员衡反修以“医疗大数据建设的创新与实践”为题同与会者分享了该院经验。

　　北京大学肿瘤医院的信息化建设从2000年起步，2014年起进入数据集成与利用阶段，截止到2016年底，北京大学肿瘤医院（以下简称“北大肿瘤医院”）有大大小小208个系统，数据量大，历史悠久，分布分散。以数据为基础的质控、感控、管控，以数据挖掘分析为工具服务医教研，以医院辅助决策为核心，打造医院发展的核心竞争力成为这一阶段的重要目标。大数据带来了创新思维方式、平台架构方式的改变。2016年10月启动，经历平台数据接入、基础搜索平台搭建、诊疗时间轴上线等环节后，2017年7月3日，该院专病数据库上线，目前接入大数据平台数据量共计约1.0T。

　国家癌症中心承担着全国肿瘤登记、癌症地图绘制、肿瘤临床协作网络建设、肿瘤诊治标准规范和临床路径制定等工作。国家癌症中心/中国医学科学院肿瘤医院国家重点研发计划恶性肿瘤临床大数据平台及生物样本库建设研究项目执行总监，中国抗癌协会整合肿瘤学分会委员高亦博以“国家肿瘤大数据网络建设进展与研究体会”为题，从数据集采集内容及规范、全国检测网络的构建、单病种数据库的构建、综合数据分析方法、数据上报质量控制等角度，同与会者分享了“基于癌症监测信息网络的肿瘤规范化诊治研究——恶性肿瘤大数据处理分析与应用研究”，高亦博建议，在类似平台搭建过程中，要注意避免IT思维惯性，避免关注虚假需求和过度承诺。

　　生命奇点（北京）科技有限公司创始人、CEO，南京医科大学转化医学研究院（江苏省转化医学研究院）精准医学和真实世界研究平台主任刘立宇在其演讲“面向真实世界研究构建精准医学大数据平台”中提到，该司在2016年推出了自主知识产权的生物医学大数据平台，即精准医学大数据平台VitArk 16，可以将各种不同的医疗机构的信息形成统一的临床模型，利用自然语言处理技术处理临床资料，并且能够将生物样本库、基因组学等生物组学信息，以及知识库和文献库统一整合，得到了与会者的高度关注。

陆军军医大学西南医院信息科主任、中国卫生信息学会卫生信息安全与新技术应用专委会委员、中国研究型医院学会医疗信息化分会常委汪鹏以“从临床中来，到临床中去——探寻医疗大数据发展之路”为题分享了他对医疗大数据发展的诸多观点。

　　汪鹏认为，医疗大数据应用是迈向“智能医学”的必经之路。2008年，Nature出版专刊Big Data，“大数据”一词正式登上科学舞台，并迅速成为各领域研究热点。但是，至今仍然有很多人认为大数据是炒作，“这主要是因为没有看清传统方法对新需求的力不从心，没有看清医疗大数据的巨大潜力和创造力。”汪鹏认为，医疗场景数据和大数据相关技术的深度结合使数据有了新的价值，应用前景广阔，我国陆续出台的相关政策已将其提升到战略高度，可见其发展潜力。

　　汪鹏详细介绍了国内外一系列应用案例，如Google FluView、微软Azure云平台、法国高速基因组测序分析平台、Health Nucleus全基因组健康管理服务、IBM Watson Health、Airdoc的辅助诊断模型、同济CT “阿尔法狗”等。据汪鹏介绍，西南医院信息系统积累了600T以上的海量数据，为大数据分析提供了数据基础，目前已开展了如临床数据中心与搜索引擎、遗传基因检测运算、结构化电子病历智能检索等八项应用。

　　医渡云（北京）技术有限公司大区总监田冲在其演讲“大数据时代的数字医疗赋能医院发展”中介绍了医渡云的医疗大数据人工智能应用平台 (DPAP)，可整合异源异构数据，实现院内智能集成，得到了与会者的关注。

　　沈阳军区总医院信息科高级工程师、中国研究型医院学会医疗信息化分会青年委员会副主任委员高轶以“大数据对医院来说有多‘可怕’：大数据与医院运营监管实例分析”为题进行了分享，展示了大数据时代医院在运营监管上面临的困境和难题。

　　高轶认为，我们正处于一个全信息时代，数据本身就值钱，通过整理、分析而应用到不同商业领域所能创造的价值将更值钱。在医疗领域，大数据带来的科研价值和管理价值更是有利于提升医疗服务的精细管理程度和服务的靶向性。然而现实情况却是互联互通难以实现、医疗数据的公开程度难以把握，标准建设艰难。高轶分析了政府部门（卫计委和人社部门）、医学院校、商业保险面对大数据时的运营选择，认为过度治疗、过度检查、资源浪费、医保欺诈等现状均可以通过对大数据的有效利用而得到改善。

　　作为一家优秀的信息化建设企业，北京东软望海科技有限公司提出了大数据时代“业财融合，财务共享，高效管理”的创新理念。东软望海资深咨询顾问吴琎以“经济运营大数据分析与医院决策过程的重构”为题，介绍了东软望海供应宝平台系统，得到了与会者的关注。

　　方正北大医疗信息技术有限公司大数据部总监/北京大学理学博士（生物信息学）王琦“以数据驱动的医疗知识服务创新”为题发表了演讲，提出医疗大数据的难点在于数据整合和非结构化数据处理与分析，基于此，北大医信在北京大学、北大医学部和北大其他学院的学术支撑下，与安贞医院等专业临床科研队伍合作研究，从医疗大数据的平台建设、数据处理分析工具构建、数据成果可视化、数据智慧决策几个方面构建了面向医疗大数据的一套产品业务体系，即IDA系列平台，这种面向大数据的生产流水线式的工具得到了与会者的关注。