医院平台协同与数据融合应用

2017-09-22 10:28:46 爱德腕带 阅读

2017中华医院信息网络大会成功在京召开,连续三天的会议内容吸引了5000+与会者的目光。其中,由北京大学第三医院信息管理中心主任计虹和北京大学人民医院信息中心副主任王力华共同主持的分论坛八“平台协同与数据融合应用”成功举行,吸引了五百余名行业参会者的关注。分论坛特邀请了国家卫计委统计信息中心助理研究员董方杰、中国医学科学院医学信息研究所副所长钱庆、张家港卫生计生委信息中心主任刘浩哲、北京大学肿瘤医院信息中心主任衡反修、中南大学湘雅三医院信息中心主任王安莉、华中科技大学同济医学院附属同济医院计算机中心主任张晓祥、上海儿童医学院院办主任陆兆辉、云南省肿瘤医院信息中心主任路健、福建医科大学附属第一医院信息中心主任林康、北京大学第三医院信息中心工程师贾末出席并发表主题演讲,同时,本论坛还汇聚了思爱普SAP(中国)有限公司医疗行业售前顾问殷梓、北大医疗信息技术有限公司区域医卫信息系统产品部解决方案顾问孙琪、医惠科技有限公司高级副总裁、技术总监何国平、北京嘉和美康信息技术有限公司副总裁陈联忠、武汉盛博汇信息技术有限公司王桂雁共同探讨了“平台协同与数据融合应用”的相关观点

随着医院信息系统业务的日益扩大化,各类业务信息系统数量已形成一定规模,为医院整体运营和医疗服务提供支撑和保障。但多源异构系统的增加带来的复杂集成也使系统安全稳定性受到威胁。 同时面临医院数据积累到一定程度数据利用的呼声越来越高,唤醒沉睡的数据让数据发挥价值,是医院信息化发展到一定时期带给信息人必然的挑战。如何采用更科学规范、高效智能的方式去解决信息交换,业务协同与数据利用,使得集成平台和数据中心成为必然产物。医院信息系统建设也逐步从应用系统建设阶段转为“以集成平台为协同交换、以数据中心为数据利用”的集成化平台建设阶段。

“标准助推创新发展,标准引领时代进步”。而集成平台与数据中心的基础和目标都要以标准进行实践。


医疗健康互联互通标准化的探索与应用


这是基于对标准的认识程度不断加深,医疗健康信息的标准化工作也在近二十年取得突破性进展。国家卫计委统计信息中心助理研究员董方杰简单介绍了我国医疗健康信息标准工作历经的四个阶段:引进借鉴,探索研究(2001-2005年);规范管理,奠定基础(2006-2010年);确定体系,强化应用(2011-2015年);重点突破,引领发展(2016-2020)。





同时,董方杰指出,之所以制定标准化的术语、元数据、文档及交互方式,是为了实现异构业务系统信息共享、业务协同以及数据有效积累和分析利用的基础。但目前仍面临缺乏标准贯彻应用的刚性要求、需加强标准应用实施的指导与规范、亟待突破政府单一供给的标准开发现状等挑战,通过以测评为抓手,强化标准应用管理、促进信息化建设,最终实现医疗健康信息资源整合共享和服务协同。


在论坛中,张家港卫生计生委信息中心主任刘浩哲分享了《区域医疗健康信息互联互通标准化建设探索与实践》,从区域的角度阐述了践行标准化的经验与感受。他表示,张家港的信息平台建设主要依靠“双翼”,一是健康数据交换共享系统,二是应用集成系统。在这两大系统之上,高度保持“五统一”原则,统一健康专网、统一数据中心、统一登录系统、统一健康索引、统一健康档案。刘浩哲表示,“五统一”亦是平台标准化的核心。





来自福建医科大学附属第一医院信息中心主任林康从医院的角度阐述了医院信息互联互通标准化成熟度建设的经验。他介绍称,互联互通标准化成熟度测评包括了电子病历与医院信息平台标准符合性测试和互联互通实际应用效果评价。通过定量、定性指标的分级评价,最终实现对医院信息平台与医疗机构内部信息系统应用之间、医院信息平台内部各构件之间互联互通标准化成熟度的评价。而医院之所以参加测评主要是希望通过测评推进标准的采用,验证标准的质量,同时推进应用的效果。





平台协同与数据中心的建设体验


集成平台建设


标准化是信息集成的基础,主要包含通信协议标准化(如MAP/TOP,制造自动化协议/技术办公室协议等),产品数据标准话(如STEP,产品模型数据交换标准等),以及调节网络标准化,电子文档标准化,交互图形标准化等。信息集成是一种或针对某个目标或面向某项特定服务对信息进行组织和管理的理念,集成的核心是以资源作为大系统,采取技术手段进行整合,实现资源共享。


华中科技大学同济医学院附属同济医院计算机中心主任张晓祥介绍了“医联体信息化的集成规划”经验。同济医院集团化和医联体组织构建是由市级及以上城市三级公立医院牵头联合社区卫生服务站等组成,实现资源共享。而这样的集团模式对医院信息化建设提出开放、融合、协同的平台化诉求。张晓祥介绍了建设方案,基于一个平台、一套系统、两大中心,实现N个重构。同济医院集团化共享服务中心建设过程中,建立了一套完善的集团化信息系统建设和改造的实施指南和技术标准,用于指导医院HIS、EMR、LIS、PACS、心电、病理等系统厂商完成现有系统的升级或重构。



上海儿童医学院院办主任陆兆辉介绍了“数字集成平台建设促进医院现代转型”。首先医院在集成平台建设目标中明确制定了“四大目标”,包含了IT架构重组及优化,业务架构重组;全面落实卫生部各项质控要求和支持医院JCI复审工作;加强医院绩效管理、医院运营管理,进一步提高医院的管理水平提供数据支持;提高临床科研的效率及洞察能,从总体上提升临床核心竞争力。以信息化建设带动医院管理模式转型,为病童提供更加优质医疗服务

 


北京大学第三医院信息管理中心工程师贾末分享了以“集成平台关键点的建设”为主题的演讲内容。北医三院的集成平台已成功集成17个厂家、45个系统,在集成平台建设过程中他指出三大关键节点建设:其一,接口方式的选择;其二,消息收发机制的确定;其三,平台综合保障机制的建设。未来北医三院将进一步拓展集成平台院内应用以及加强与外部平台的信息交互。谈及建设感悟,贾末表示把握好集成平台关键点的建设是集成平台顺利建设的重要保障;业务系统的改造是平台建设的重要基础,改造量也最大,有效的配合、沟通非常重要;集成项目功效并非立竿见影,要持续高金,不断完善,脚踏实地;同时,领导的支持很重要,要带着感恩之心去工作。




数据中心建设


大数据(Big Data)不仅是单纯的新技术,而是继移动互联网、云计算之后IT产业的又一次颠覆性的技术革新,它将改变我们的生活、工作和思维方式。大数据的发展与应用将对社会的组织结构、国家的治理模式、企业的决策架构、商业的业务策略以及个人的生活方式等产生深远的影响,对于医疗行业也不例外。


北京大学肿瘤医院信息中心主任衡反修发表了“医疗大数据建设的创新和实践”主题演讲。主要介绍了如何用大数据的思维和方法研究医疗数据,首先,采用分布式存储,分布式运算,采用Hadoop数据库,速度较传统至少有百倍以上的提高,达到毫秒级。其次,利用切词、机器学习等技术实现数据后结构化处理。同时建立标准,实现数据归一。第三,建立私有云平台,同时对业务数据进行脱敏处理,既保证数据应用又保证数据安全。最后,项目实施无驻场人员,远程VPN处理操作监控、流量监控,项目上线快。依靠上述观念,建立了临床搜索平台、诊疗时间轴、专病数据库等应用与实践项目。





云南省肿瘤医院信息中心路健分享了“探索运用医院大数据”主题演讲,云南省肿瘤医院(昆明医科大学第三附属医院)是云南省唯一一家集医疗、科研、教学、预防于一体的三级甲等肿瘤专科医院;是云南省肿瘤防治研究、人才培养及肿瘤学术交流的中心;是卫生部肺癌、食管癌、大肠癌等肿瘤早诊早治基地、云南省肿瘤继续教育基地。他表示云南省肿瘤医院的大数据运用探索主要围绕“科研大数据”、“医院管理”和“精准个人医疗服务”三个方面。通过肿瘤云医院平台的建设,延伸至大数据的智能应用。





对于医疗大数据的未来展望,衡反修也指出未来以医疗文本大数据基础支撑数据库,将支持临床决策、医学影像智能识别、基因组学分析等领域。


医疗大数据助力精准医学发展


2016年国家科技部将“精准医学研究”纳入“十三五”重大科技专项当中,精准医学上升为国家战略,成为医药大健康产业发展的驱动引擎。2017年继续推进精准医学研究,发布“精准医学研究”专项项目申报指南。中国医学科学院医学信息研究所副所长钱庆发表了“精准医学数据管理研究与实践”主题演讲,他指出精准医学在全世界都得到了广泛的关注与应用,但是精准医学数据管理仍面临挑战:其一,临床相关数据的采集和数据标准化处理(体征、诊断、药物、手术等);其二,多元异构数据整合;其三,大规模高通量基因组数据分析;其四,基因型与表型数据的关联关系挖掘;其五,精准医学科学计划队列数据的交换和调度;其六,参与临床队列研究的患者信息的隐私保护。他介绍了关于重大疾病精准医学数据库群的应用与实践,他表示,构建精准医学大数据元数据规范和语义融合框架,建立集成数据汇交系统的精准医学大数据管理平台和协同工作平台,建设精准医学数据库群,以提供可靠、有效的数据支撑服务。并遴选Hbase、Oracle和GreenPlum三种数据库,开展数据库性能对比试验,以期满足精准医学大数据的建设需求。



一切的技术应用最终都将回归到医疗本身,中南大学湘雅三医院信息中心主任王安莉发表了“基于Hadoop+Mpp平台架构的数据中心在辅助决策体系上的应用”主题演讲。她表示,基于数据中心的辅助决策体系为三级医院医生提供提醒服务,为基层医院医生提供常见病、多发病的决策支持,为患者提供自我支持,避免对错误、过时信息的获取。通过近20年信息化发展,累积了海量电子病历数据,打造的辅助决策体系的数据来源汇总了湘雅三医院数据中心+中南大学大数据+社区数据+文献数据,并应用Hadoop+MPP架构,王安莉介绍称,Hadoop+MPP混搭配合能适合用户所有场景,且性能优秀。基于数据中心共享平台的辅助决策体系拥有“六大特点”:七大检索体系、数据来源的多样化、检索结果交错性增加、安全级别提升、各类技术支撑智能决策体系和直接嵌入业务生产系统的用药辅助决策。



本次论坛聚焦了平台协同与数据融合应用的各种时间与经验分享,现场专家的精彩演说博得了来自全国各地参会代表的掌声和盛赞。


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