作者：程泱溥

谈到精准医学，就一定离不开医学大数据与人工智能；谈到医学大数据，又离不开可靠医学数据采集和挖掘。应用医学大数据的技术来优化临床决策和改善现代健康管理的模式将是今后几十年我们面临的重大课题。那么到底应该如何定位医学大数据和精准健康管理之间的关系?金蝶医疗创新研究院院长易延华博士在2017中美智能医疗大数据峰会上发表了相关演讲，内容如下。

传统临床医学的颠覆

中国在过去十几年里，我们提出了从经验医学向循证医学的转换，最近我们又提出了精准医学。2013年1月，安吉丽娜·朱莉接受预防性的双侧乳腺切除术，并于9周后进行了乳房重建，她患乳腺癌的几率已经从87%下降到了5%以下，这是应用医学大数据分析开展精准健康管理的典型案例。医学大数据的应用是不是可以对目前的传统临床医学产生颠覆性的影响？结果是毫无疑问的。

精准医学的健康模型

2016年世界卫生组织总干事陈冯富珍在一个论坛上说到医疗大数据和人工智能发展所面临的关键问题是数据来源的可靠性。从医学数据来源来看，我们可以简单的把一个患者的医学数据划分为院前，院中，院后数据。而院前的数据可以在一个人出生以后开始获取；院中的数据主要来源于电子病历、HIS、LIS、PACS等数据库；院后则主要是随访数据。不过，院后的随访数据很难获取，因为医生很难知道做完手术后的病人恢复的情况如何。做科研最困难的事情是随访，因为随访的数据很难拿到，对此很多临床医生都深有体会。

金蝶医疗软件科技有限公司创新研究院（后简称金蝶医疗）在进行精准医疗产品探索的过程中，已经建立了基本的框架结构，并与中国近20%的三甲医院有很好的合作。对于大数据应用，金蝶医疗主要从以下三方面做了大量的探索和研究：

1. 临床辅助决策

金蝶医疗的拳头产品为传统数字化医院解决方案，其中包括自主研发的HIS，LIS系统，自主知识产权的EMR电子病历系统，和HRP人财物管理系统等以及医院移动工作平台，也就是云之家在医院专业场景的应用；其二为移动互联网医院解决方案。整个产品解决了患者从院前到院中再到院后的全流程闭环数据链。通过对关键数据的采集和研究就能建立不同疾病的决策模型。如果结合患者基因组学数据，我们就能针对不同疾病建立疾病预测模型和干预模型。这些研究成果可以应用在精准用药、精准保险等很多领域，其中精准用药可以根据个体差异精准把控用药剂量，避免药物毒害并选择疗效最佳成本最低的药物。

2.健康管理

在企业集团内成立员工健康管理中心，通过建立完善员工健康档案、跟踪分析员工健康状况，依托医学大数据平台，深入研究职业人群健康影响因素，为改善职工生活质量、指导职工健康生活起到积极作用。比方说精准体检方案的设计，精准体检数据的解读等等。

3. 医院精细化管理决策支持

利用互通互联的信息系统获取病种相关的临床与财务数据，再根据临床路径对医院进行精准的病种成本测算；

将医院病种成本与医保支付标准比对，分科室、分治疗组等进行病种成本比较，分析医院病种成本关键节点，进行临床路径优化及病种成本控制；

利用病种成本分析，优化医院科室服务，为医院科室发展提供量化建议，为医院病种绩效管理提供参考指标。

个性化的精准健康管理

个性化的精准管理能够为每个人提供自己唯一的病历本，它会告诉你有什么潜在风险，并教你如何防范改善。当你生病时候，它会告诉你哪个医生哪种方式更靠谱、当你需要去医院时，它会帮你预约医生和指引流程、如果你需要疾病管理，它会帮你做好日期安排提醒......不仅如此，你还可以和病友聊聊医生、治疗、生活和其它。

金蝶医疗正在一步一步地布局，希望可以把预防医学和临床医学以及康复医学做非常好的连接，为院前、院中和院后的服务信息系统建立非常好的闭环，在医学大数据的支撑基础上，让老百姓可以切实地感受到医学大数据信息的转换带来的获得感和存在感。精准健康管理将应用医学大数据技术链接预防医学、临床医学及康复医学，实现现代医学的伟大变革！