HIT的星空，也就是HIT行业的未来，会是什么样？在刚刚步入2019年农历新年之际，作为软件技术人员，在此畅想一下我所仰望的HIT星空，乃是一个大同世界：车同轨、书同文、数据有价值、交流有通道、安全有保障。

车同轨

HIT的“车”就是各种应用软件系统了，车同轨就是所有的应用软件遵从统一的轨迹。由于各家医院业务流程不尽相同的现状，因此暂时在“车同轨”方面不做过多的畅想。

书同文

我一直认为，秦始皇做的影响最深远的事情就是“书同文”，一直影响到现在。

“书同文”，也最好理解，那就是所有的医生护士使用同一种技术工具书写病历，产生相同格式的病历文档。这方面我们已经做了大量的工作。

目前有三百多家软件公司和我们深入合作，在门急诊、住院、护理、医技以及各种专科系统中采用我们的文档编辑器控件，已经部署运行在数万家医疗机构中，数十万个医生在使用相同的软件组件来书写病历文书。

这使得各个独立的软件系统生成的文件格式一样。在不小的范围内实现了“书同文”。因此，“书同文”是目前做得最好的部分，也是实现其他战略的突破口。

数据的价值

人的价值基于两点：一是自身的素质，也就是本身的工作能力；二是和其他人的连接能力，也就是所谓的人脉。

数据和人是很相似的：人有人脉，数据有数脉；人讲素质，而数据讲质量。

因此数据的价值也基于两点：一是数据质量，二是数据之间的相互引用。

医疗业务数据很浩瀚，我们选择性地在提升病历文档数据的价值方面做了很多工作。

首先，在病历文档数据质量方面：

一是文档底层存储格式。我们选择了全开放的明文xml格式。使用一个独立的xml文档，存储了病历文档的文本、图片、表格、显示样式、权限留痕等全部信息，没有遗漏。这使得其他软件很方便地直接处理病历文档。

二是文档内容形式质量控制。比如年龄、主诉、入院时间等结构化输入域的文本长度、最大值、最小值、必填项等数据质量在形式上得到控制，保证了最基本的病历文档数据质量。

三是内容逻辑质量控制。编辑器内置一个小型AI引擎，在零基础的情况下通过前期学习后能检测出异常文本，比如“绿蛋白”、“aaaaaaaa”等输入错误，提升了文档内容质量。

其次，在病历文档数据引用方面：

第一，提供EMR-DOM的编程接口。这参考了万维网联盟（World Wide Web Consortium）制定的DOM国际标准。为第三方编程引用文档数据提供很大便利。

第二，在官方版的模板工具中内置了国家卫健委的标准电子病历数据元。从源头上避免了数据项目比对工作，方便数据引用和上报工作。

第三，和数百家合作伙伴一起努力，提高编辑器的普及率，让不同的软件系统提供相同格式的病历文档，方便了病历数据相互引用。

交流有通道

我们为各种医疗机构建设交流通道提供技术支持。

在一些医院的CDR建设中，采用了我们提供的文档格式，在业务系统中将数据抽取、整理，生成我们提供的xml格式文档。比如医嘱单、医技报告单之类的，然后上传存入到中心数据库，这样来实现数据清洗整理过程。

数据清洗整理后，就方便了后续的交流通道的建设。

而且我们正在研发更为彻底的文档数据交流通道技术，让病历数据交流更便捷，实现跨医疗机构的病历文档交流通道。

安全有保障

百年大计，安全第一。评优千日功，一个安全事故回到解放前。安全不仅仅是技术，但技术能让安全工作更加便捷。我们针对病历文档的数据安全做了以下工作：

第一，抽象CA签名技术。数据的后期验证、追溯、抗抵赖、产生法律效力就需要CA技术。我们在编辑器中内置了抽象CA技术。实现了软件验证和硬件验证双重保障，实现了在病历文书的全生命周期中的可靠数据安全验证技术。将非常困难的跨医疗机构的电子签名互认变得可行起来。

第二，局部透明加密技术。从源头上保护用户的隐私数据，降低数据泄露导致的损失。同时对目前系统的使用没有任何影响，保证系统的向下兼容性。这能降低互联网医院和大数据项目的隐私数据安全风险。

大同世界

我曾经写过一篇文章专门讲大同世界，就是通过六个全行业的互联互通来实现大同世界：

1.以编辑器的广泛使用来实现病历文档的互联互通；

2.以病历文档的互联互通为基础来实现电子签名的互联互通；

3.以时间轴的广泛使用来实现护理数据的互联互通；

4.以HIT-DOM为基础实现医疗业务数据的互联互通；

5.以业务数据的互联互通来实现医疗业务流程的互联互通；

6.以统一软件架构分层模型来实现软件架构的互联互通。

这六个目标环环相套，逻辑严密，具有清晰可行的实现路径。以这些为支柱，我们就可以构造出一个全行业全领域的互联互通，形成一个大同世界。

这个大同世界的目标比较大，不过仍然值得我们去努力实现。