据媒体报道，美国面临着孕产妇死亡率危机。在世界发达国家中，美国的孕产妇死亡率最高，每10万个活产就有26个死亡。

尽管德国、法国、英国、日本和加拿大等其他发达国家的孕产妇死亡率正在下降，但美国的孕产妇死亡率正在稳步上升。在美国，每天有两名孕妇在分娩期间死亡。此外，每天约有137名（每年5万名）女性遭受严重并发症或危及生命的伤害。

贝勒医学院上线AI围产期监测系统

贝勒医学院（Baylor College of Medicine）表示，根据最乐观的估计，这些不良结果多达一半是可以预防的。此外，当母亲的健康受到保护时，婴儿的健康也受到了保护，孕产妇和胎儿死亡率的问题以及解决办法息息相关。

基于此，贝勒医学院开始使用PeriGen公司（人工智能围产期监测软件供应商）的技术来改善母婴监测，并显著提高其安全性和改善结果。

据了解，由于围产期监测软件的高度专业化，所以并没有很多厂商进行开发。除了PeriGen公司，一些销售该软件的供应商还包括Clinical Computer Systems, GE Healthcare以及Philips Healthcare等公司。

贝勒医学院妇产科、孕产妇胎儿医学教授史蒂文·克拉克（Steven Clark）博士表示，迄今为止，在贝勒医学院，人工智能系统主要用于评估和美国围产期死亡率/发病率统计数字同样糟糕的情况。史蒂文·克拉克还担任孕妇胎儿医药研究项目（The Maternal Fetal Medicine Fellowship）负责人。

“在分娩过程中胎儿评估的领域，”史蒂文·克拉克解释说，“简而言之，问题在于剖宫产率，许多剖宫产手术执行的原因是胎儿心率异常，且剖宫产率在持续上升，然而这些剖宫产手术的目的是为了防止胎儿心率异常，但结果并没有显示出防止胎儿心率异常情况成比例的下降。”

人工智能助力提升胎心监测能力

贝勒医学院采用的技术是使用人工智能作为辅助手段，帮助临床医生解释电子胎儿心率监测。克拉克表示，这项技术已被证明能够精确地检测出临床医生在分娩期间所观察到的模式，只有相对较少的虚假警报和极少数的虚假案例。

“因此，我们将其作为临床医生解读的备份。”史蒂文·克拉克说。当特定的心率模式指示可能出现问题时，系统将报警，随后可要求临床医生立即对这种警报做出反应。

“这可能会降低胎儿心率异常模式的漏检率，”史蒂文·克拉克解释说，“人工智能在这种情况下的优势是显而易见的——计算机从不睡觉，从不疲劳，也从不分心。”

最近的一个例子：一个孕妇在分娩时，胎儿心率追踪显示出轻微的迟缓减速，这些症状通常是不好的，表明胎儿缺氧。史蒂文·克拉克回忆说：“由于同时发生的紧急情况，主要负责这个病人的护士忙于救治其他病患；然而，警报是被人工智能软件触发的，另一位护士走到病人床边确认了异常追踪情况，她通知医生并迅速分娩出一个健康的婴儿。”

史蒂文·克拉克认为，与主观分析胎儿心率是否“看起来不错”相比，当人工智能系统使用了明确的指标类型时，新生儿重症监护的入院率、低Apgar评分和剖宫产率都有所改善。Apgar代表外观、脉搏、表情、活动和呼吸。

史蒂文·克拉克等人撰写的一篇研究论文认为，电子胎儿心率监测在明确定义异常胎儿心率和心动过速的同时结合特殊干预措施可改善新生儿预后，使用催产素监测清单有助于改善新生儿预后和减少剖宫产率。

心动过速是心脏的快速跳动，常规应用于每分钟超过100次心跳。催产素是脑下垂体分泌的一种激素，它在分娩期间引起子宫收缩增加，并刺激母乳进入乳腺导管。

“有哪些同行的评审报告可以支持系统的准确性，并且它是自动还是依赖于人工输入被评估的数据？”克拉克为考虑使用类似技术的同行提出这样的建议。